Arts-based engagement ethnography with newcomer youth in Canada: Learning from their experiences.
Notice bibliographique
Résumé
Newcomer youth experience unique challenges when integrating into high schools in their host countries. As newcomer communities grow across Canada, high schools are faced with the increased challenge of meeting their needs. Schools are often the first point of contact for newcomer youth, and their experiences of school integration can directly impact other aspects of their integration experience, including mental and physical health, relationships with friends and family, and the ability to fit into broader society. This research started with the question: How do newcomer youth experience school integration following migration to Canada? Using an art-based engagement ethnography (ABEE), coupled with a social justice framework, our aim was to capture newcomer youth’s experiences of school integration in order to identify ways in which schools, teachers, and practitioners, as well as the broader education system, could better support these students. Using cultural probes (e.g., maps, journals, cameras), qualitative interviews, and focus groups, four participants documented their everyday experiences of school integration. An ethnographic analysis of these materials revealed three interconnected structures (challenges to school integration; responses and resiliencies in the face of challenges, and; understanding of identity during school integration) as well as specific recommendations from participants for improving the experiences of other newcomer students. These are conveyed in two manuscripts that together give both a nuanced look into the experiences of newcomer students and suggestions for practitioners and policy makers who wish to support these youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».