Sex Differences in Electrical Activity During Sleep: A Synthesis of Brain Wave Data Across Human Life Stages
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the explosion of techniques for recording brain activity, including the analysis of electrical signals generated during sleep, our understanding of neural dynamics has expanded significantly. Yet, uncertainty exists regarding whether there are sex differences in brain activity during sleep across the human lifespan. We aimed to address the gap by analyzing published evidence on the topic. METHOD: We developed a search strategy to capture English language publications on the topic. Medline ALL, Embase Classic + Embase, APA PsycInfo, Scopus, and Proquest Dissertations and Theses Global were searched in November 2021. We included original studies that reported on sex differences in electrical activity in sleep. No restrictions were applied to study methodology or quality. We analyzed results by frequency bands: delta (0.5‐4 Hz), theta (4‐7 Hz), alpha (8‐12 Hz), sigma (12‐16 Hz), beta (13‐13 Hz), and gamma (30‐80+ Hz) waves. We organized results by age bins of human lifespan stages. RESULT: Two independent researchers screened 2,783 citations. We included 29 studies that met our inclusion and exclusion criteria. The most frequently studied sleep activities were delta and theta, reported in 11 studies (38%) each. Eight studies (28%) reported on sex difference in alpha and sigma activity, four (14%) on beta activity, and two (7%) on gamma activity. Within these studies, recording techniques and frequency bands assigned to electrical brain activity varied. The most frequently studied age groups were teenagers (18 studies (62%) focusing on delta and theta waves) and middle to late age adults (10 studies (34%) focusing on delta and alpha waves). No studies reported on sex differences in infancy and early childhood. Age‐dependent results, although inconsistent, supported sex difference around the timing of brain maturation and sex variability during ageing. CONCLUSION: The clinical implications of our findings are challenging to examine since most evidence had no direct links to outcomes. Nonetheless, the findings offer insight on the development of future research on sex difference in electrical activity in sleep that may be used as clinical trial outcomes, considering that cognitive, behavioral, and emotional processes are reported to differ between the sexes as they age. PROSPERO: CRD42022327644
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».