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Enregistrement W6959435091 · doi:10.1021/ac401242z.s001

Identification\nof Conjugated Linoleic Acid (CLA) Isomers\nby Silver Ion-Liquid Chromatography/In-line Ozonolysis/Mass Spectrometry\n(Ag<sup>+</sup>‑LC/O<sub>3</sub>‑MS)

2016· article· en· W6959435091 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePasture and Agricultural Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConjugated linoleic acidConjugated systemOzonolysisDouble bondMethanolMass spectrometryStructural isomerCis–trans isomerism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel method for the identification\nof conjugated linoleic acid\n(CLA) isomers has been developed in which silver ion liquid chromatography\nis coupled to in-line ozonolysis/mass spectrometry (Ag<sup>+</sup>-LC/O<sub>3</sub>-MS). The mobile phase containing CLA isomers eluting\nfrom the Ag<sup>+</sup>-LC column flows through a length of gas-permeable\ntubing within an ozone rich environment. Ozone penetrating the tubing\nwall reacts with the conjugated double bonds forming ozonolysis product\naldehydes. These, and their corresponding methanol loss fragment ions\nformed within the atmospheric pressure photoionization (APPI) source,\nwere detected by in-line MS and used for the direct assignment of\ndouble bond positions. Assignment of positional isomers is based entirely\non the two pairs of diagnostic ions seen in the in-line O<sub>3</sub>-MS mass spectra. In this way, de novo identification of CLA positional\nisomers, i.e. without requiring comparison to CLA standards, was achieved.\nThe Ag<sup>+</sup>-LC/O<sub>3</sub>-MS method was applied to the analysis\nof CLA isomers in a commercial CLA supplement, milk fat, and the lipid\nextract from a <i>Lactobacillus plantarum</i> TMW1460 culture.\nThe results demonstrate how Ag<sup>+</sup>-LC/O<sub>3</sub>-MS can\nbe used for the direct and fast determination of CLA isomers at low\nconcentrations and in complex lipid mixtures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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