Measurements of Gas phase Acids in Diesel Exhaust:\nA Relevant Source of HNCO?
Notice bibliographique
Résumé
Gas-phase\nacids in light duty diesel (LDD) vehicle exhaust were\nmeasured using chemical ionization mass spectrometry (CIMS). Fuel\nbased emission factors (EF) and NO<sub><i>x</i></sub> ratios\nfor these species were determined under differing steady state engine\noperating conditions. The derived HONO and HNO<sub>3</sub> EFs agree\nwell with literature values, with HONO being the single most important\nacidic emission. Of particular importance is the quantification of\nthe EF for the toxic species, isocyanic acid (HNCO). The emission\nfactors for HNCO ranged from 0.69 to 3.96 mg kg<sub>fuel</sub><sup>–1</sup>, and were significantly higher than previous biomass\nburning emission estimates. Further ambient urban measurements of\nHNCO demonstrated a clear relationship with the known traffic markers\nof benzene and toluene, demonstrating for the first time that urban\ncommuter traffic is a source of HNCO. Estimates based upon the HNCO-benzene\nrelationship indicate that upward of 23 tonnes of HNCO are released\nannually from commuter traffic in the Greater Toronto Area, far exceeding\nthe amount possible from LDD alone. Nationally, 250 to 770 tonnes\nof HNCO may be emitted annually from on-road vehicles, likely representing\nthe dominant source of exposure in urban areas, and with emissions\ncomparable to that of biomass burning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».