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Enregistrement W6959446452 · doi:10.1021/es401127j.s001

Measurements of Gas phase Acids in Diesel Exhaust:\nA Relevant Source of HNCO?

2016· article· en· W6959446452 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Biological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsocyanic acidDiesel fuelBenzeneBiomass burningMass spectrometryIonizationGas phasePollutantAir pollution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gas-phase\nacids in light duty diesel (LDD) vehicle exhaust were\nmeasured using chemical ionization mass spectrometry (CIMS). Fuel\nbased emission factors (EF) and NO<sub><i>x</i></sub> ratios\nfor these species were determined under differing steady state engine\noperating conditions. The derived HONO and HNO<sub>3</sub> EFs agree\nwell with literature values, with HONO being the single most important\nacidic emission. Of particular importance is the quantification of\nthe EF for the toxic species, isocyanic acid (HNCO). The emission\nfactors for HNCO ranged from 0.69 to 3.96 mg kg<sub>fuel</sub><sup>–1</sup>, and were significantly higher than previous biomass\nburning emission estimates. Further ambient urban measurements of\nHNCO demonstrated a clear relationship with the known traffic markers\nof benzene and toluene, demonstrating for the first time that urban\ncommuter traffic is a source of HNCO. Estimates based upon the HNCO-benzene\nrelationship indicate that upward of 23 tonnes of HNCO are released\nannually from commuter traffic in the Greater Toronto Area, far exceeding\nthe amount possible from LDD alone. Nationally, 250 to 770 tonnes\nof HNCO may be emitted annually from on-road vehicles, likely representing\nthe dominant source of exposure in urban areas, and with emissions\ncomparable to that of biomass burning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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