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Enregistrement W6959452983 · doi:10.1021/acssuschemeng.4c04103.s001

Optimization of Supercritical Fluid Extraction of\nRare Earth Elements from Complex Ores Using a Tributyl Phosphate-Nitric\nAcid Adduct

2024· article· en· W6959452983 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtraction (chemistry)Supercritical fluidSupercritical fluid extractionCrackingScanning electron microscopeMineralSupercritical carbon dioxideHematite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study introduces a new approach to extracting rare earth elements (REEs) from a Canadian ore concentrate, employing supercritical fluid extraction (SCFE) with supercritical carbon dioxide (sc-CO<sub>2</sub>) as the solvent and a tributyl phosphate-nitric acid (TBP-HNO<sub>3</sub>) adduct as the chelating agent. Addressing the environmental and safety concerns of traditional extraction methods, this research explores an eco-friendly and efficient SCFE technique, enhanced by a preliminary NaOH cracking step, to achieve nearly complete extraction efficiency of REEs. Characterization of the ore pre- and postextraction was thoroughly carried out using X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy energy dispersion spectroscopy (SEM-EDX), and Raman Spectroscopy, revealing significant alterations in the mineralogical structure that facilitate the SCFE process. Focusing on the distribution and accessibility of REEs in feed concentrate, NaOH cracked samples, and SCFE residue, this investigation reveals the predominant presence of REE-bearing minerals in the initial and cracked samples, particularly within zircon structures. A notable transformation of iron from hematite to magnetite, absent in the feed but present in postprocessing samples, suggests a reduction process facilitated by high-temperature NaOH cracking. The findings emphasize the complexity of REE extraction from mineral matrices and the potential of integrating SCFE with NaOH cracking for improved results. The study optimized the operational parameters for NaOH cracking and SCFE, demonstrating their crucial role in maximizing REE efficiencies. An empirical model was used to quantify how these parameters influence extraction efficiency, providing insights into the SCFE process mechanisms and identifying optimal conditions. Our findings highlight the potential of SCFE as a sustainable alternative for REE extraction from primary resources with complex matrices. By significantly reducing hazardous waste and potentially utilizing atmospheric CO<sub>2</sub>, this method aligns with global sustainability goals. This research not only contributes to advancing REE extraction technologies but also highlights the importance of exploring green chemistry solutions in critical material recovery for future technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1270,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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