Hypertriglyceridaemia in Alstrom's syndrome: causes and associations in 37 cases.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document frequency of severe hypertriglyceridaemia in Alstrom's syndrome (AS) and its relationship to hepatic and renal function, glycaemia and insulin resistance. PATIENTS AND METHODS: Thirty-seven subjects with AS aged 5-35 years, 51% male, were assessed at multidisciplinary clinics in Canada, UK and Italy. Diagnostic criteria were: severe cone/rod dystrophy leading to severe visual impairment in early childhood, sensorineural deafness, moderate overall obesity and normal intelligence. Three patients were treated with thyroxine for primary hypothyroidism and one female patient for secondary amenorrhoea with 20 micro g ethinyloestradial combined oral contraceptive. Two male patients were receiving monthly intramuscular testosterone enanthate for secondary hypogonadism. Fasting bloods were taken for serum insulin, serum glucose, serum triglycerides, hepatic and renal function and glycosylated Hb. Triglyceride levels > 8 mmol/l and fasting serum insulin levels > 16 microunits/ml were considered to represent severe hypertriglyceridaemia and severe insulin resistance, respectively. All subjects with (23) hypertriglyceridaemia also had high insulin resistance, as measured by HOMA modelling. However, there was no significant correlation between log tyriglyceride and log serum insulin or HOMA in the whole group (P = 0.2 and 0.14, respectively). There was no clear relationship between serum triglyceride levels and age, body mass index (BMI), hepatic or renal impairment or glycaemia. CONCLUSION: The first overview of serum triglyceride levels in a significant number of reported cases of Alstrom Syndrome shows an overlap between severe hypertriglyceridaemia and severe hyperinsulinism, but not a direct correlation between the two nor with insulin resistance measured by HOMA. Triglyceride levels were not related to glycaemia, hepatic or renal dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».