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Enregistrement W6959463753 · doi:10.1021/es903685j.s001

Arctic Permafrost Active Layer Detachments Stimulate Microbial Activity and Degradation of Soil Organic Matter

2016· article· en· W6959463753 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Biological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostMicrobial population biologyArcticOrganic matterSoil waterMicrobial biodegradationSoil organic matterDegradation (telecommunications)DecompositionSoil carbon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large quantities of soil organic carbon in Arctic permafrost zones are becoming increasingly unstable due to a warming climate. High temperatures and substantial rainfall in July 2007 in the Canadian High Arctic resulted in permafrost active layer detachments (ALDs) that redistributed soils throughout a small watershed in Nunavut, Canada. Molecular biomarkers and NMR spectroscopy were used to measure how ALDs may lead to microbial activity and decomposition of previously unavailable soil organic matter (SOM). Increased concentrations of extracted bacterial phospholipid fatty acids (PLFAs) and large contributions from bacterial protein/peptides in the NMR spectra at recent ALDs suggest increased microbial activity. PLFAs were appreciably depleted in a soil sample where ALDs occurred prior to 2003. However an enrichment of bacterial derived peptidoglycan was observed by <sup>1</sup>H−<sup>13</sup>C heteronuclear multiple quantum coherence (HMQC) and <sup>1</sup>H diffusion edited (DE) NMR and enhanced SOM degradation was observed by <sup>13</sup>C solid-state NMR. These data suggest that a previous rise in microbial activity, as is currently underway at the recent ALD site, led to degradation and depletion of labile SOM components. Therefore, this study indicates that ALDs may amplify climate change due to the release of labile SOM substrates from thawing High Arctic permafrost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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