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Enregistrement W6959489826 · doi:10.6084/m9.figshare.c.3638696

Understanding nurses’ and physicians’ fear of repercussions for reporting errors: clinician characteristics, organization demographics, or leadership factors?

2015· other· en· W6959489826 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2015
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSynthesis and Biological Activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographicsPsychological interventionConstruct (python library)Variance (accounting)Unit (ring theory)Multilevel modelWork (physics)Anxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Identifying and understanding factors influencing fear of repercussions for reporting and discussing medical errors in nurses and physicians remains an important area of inquiry. Work is needed to disentangle the role of clinician characteristics from those of the organization-level and unit-level safety environments in which these clinicians work and learn, as well as probing the differing reporting behaviours of nurses and physicians. This study examines the influence of clinician demographics (age, gender, and tenure), organization demographics (teaching status, location of care, and province) and leadership factors (organization and unit leadership support for safety) on fear of repercussions, and does so for nurses and physicians separately. Methods A cross-sectional analysis of 2319 nurse and 386 physician responders from three Canadian provinces to the Modified Stanford patient safety climate survey (MSI-06). Data were analyzed using exploratory factor analysis, multiple linear regression, and hierarchical linear regression. Results Age, gender, tenure, teaching status, and province were not significantly associated with fear of repercussions for nurses or physicians. Mental health nurses had poorer fear responses than their peers outside of these areas, as did community physicians. Strong organization and unit leadership support for safety explained the most variance in fear for both nurses and physicians. Conclusions The absence of associations between several plausible factors including age, tenure and teaching status suggests that fear is a complex construct requiring more study. Substantially differing fear responses across locations of care indicate areas where interventions may be needed. In addition, since factors affecting fear of repercussions appear to be different for nurses and physicians, tailoring patient safety initiatives to each group may, in some instances, be fruitful. Although further investigation is needed to examine these and other factors in detail, supportive safety leadership appears to be central to reducing fear of reporting errors for both nurses and physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,370
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,022 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle