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Enregistrement W6959491109 · doi:10.1051/0004-6361:20031181/pdf

The Canada-France deep fields survey–II: Lyman-break galaxies and galaxy clustering at

2003· article· en· W6959491109 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésGalaxyDark matterCluster analysisSample (material)AmplitudeField (mathematics)StarsRedshift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a large sample of $z\sim3$ $U-$band dropout galaxies extracted from the Canada-France deep fields survey (CFDF). Our catalogue covers an effective area of ∼1700 arcmin2 divided between three large, contiguous fields separated widely on the sky. To $I_{AB}=24.5$, the survey contains 1294 Lyman-break candidates, in agreement with previous measurements by other authors, after appropriate incompleteness corrections have been applied to our data. Based on comparisons with spectroscopic observations and simulations, we estimate that our sample of Lyman-break galaxies is contaminated by stars and interlopers (lower-redshift galaxies) at no more than ${\sim} 30\%$. We find that $\omega(\theta)$ is well fitted by a power-law of fixed slope, $\gamma=1.8$, even at small ($\theta<10''$) angular separations. In two of our three fields, we are able to fit simultaneously for both the slope and amplitude and find $\gamma = 1.8 \pm 0.2 $ and $r_0 = (5.3^{+6.8}_{-2.2})h^{-1}$ Mpc, and $\gamma = 1.8 \pm 0.3 $ and $r_0 = (6.3^{+17.9}_{-2.8})h^{-1}$ Mpc (all spatially dependent quantities are quoted for a Λ-flat cosmology). Our data marginally indicates in one field (at a $3 \sigma$ level) that the Lyman-break correlation length r0 depends on sample limiting magnitude: brighter Lyman-break galaxies are more clustered than fainter ones. For the entire CFDF sample, assuming a fixed slope $\gamma=1.8$ we find $r_0=(5.9\pm0.5)h^{-1}$ Mpc. Using these clustering measurements and prediction for the dark matter density field computed assuming cluster-normalised linear theory, we derive a linear bias of $b=3.5\pm0.3$. Finally we show that the dependence of the correlation length with the surface density of Lyman-break galaxies is in good agreement with a simple picture where more luminous galaxies are hosted by more massive dark matter halos with a simple one-to-one correspondence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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