VLBA observations of a sample of low-power compact symmetric objects
Notice bibliographique
Résumé
Compact symmetric objects (CSOs) are intrinsically compact extragalactic radio sources that are thought to be the progenitors of classical radio galaxies. To date, evolutionary models have mainly focused on the formation and growth of high-power radio sources, leaving unanswered many questions related to low-power objects, whose relativistic jets are likely more prone to instabilities. We present a new sample of candidate low-power CSOs selected from the Faint Images of the Radio Sky at Twenty-cm (FIRST) survey. The main selection criteria are (i) a parsec-scale double radio morphology from archival Very Long Baseline Array (VLBA) images and (ii) a VLBA total flux density consistent with that from the FIRST survey, which rules out the presence of significant radio emission extending beyond the parsec scale. The final sample consists of 60 sources with radio luminosities between 1024 and 1027 W Hz−1 at 1.4 GHz and projected linear sizes between 45 and 430 pc, which fill a region in the radio power-size plane that is currently underpopulated. We carried out VLBA observations at 4.98 GHz of a sub-sample of 20 sources among the brighest candidate CSOs with the aim of confirming their classification. We classify 12 sources as CSOs on the basis of their radio structure and spectral index distribution. In two out of the four CSOs with core identification, the asymmetry in the flux density of the outer components is in agreement with light travel time effects, and there is no evidence of jet-cloud interaction. If we assume a simplistic parametric model, most of the sources in the total sample have a jet power of ∼1044−1045 erg s−1, making their evolutionary paths sensitive to the individual conditions of the jet and its environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».