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Enregistrement W6959506150 · doi:10.1021/bm4018148.s001

Combined Analysis of Polycation/ODN Polyplexes by\nAnalytical Ultracentrifugation and Dynamic Light Scattering Reveals\ntheir Size, Refractive Index Increment, Stoichiometry, Porosity, and\nMolecular Weight

2016· article· en· W6959506150 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamic light scatteringAnalytical UltracentrifugationRefractive indexLight scatteringMolar mass distributionStatic light scatteringHydrodynamic radiusAnalytical Chemistry (journal)Refractometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analytical ultracentrifugation (AUC)\nand dynamic light scattering\n(DLS) were combined to characterize polyplexes formed with 10 kDa\nchitosan or 10 kDa PEI and oligodeoxynucleotides (ODN). Combined analysis\nrevealed that both polyplexes were highly porous (over 80%) and that\ntheir weight average hydrodynamic diameters were of 46 and 55 nm for\nchitosan/ODN and PEI/ODN complexes, respectively. Transformation of\nthe sedimentation coefficient distribution to a size and molecular\nweight distribution gave an average molecular weight of 19 and 29\nMDa for chitosan and PEI polyplexes, respectively. Data from AUC also\nallowed for the calculation of the actual d<i>n</i>/d<i>c</i> and N/P ratios of each polyplex. Additional data from\nscanning electron microscopy and static light scattering confirmed\nthe conclusions that were initially derived from AUC and DLS, thus\nvalidating that the combination of AUC and DLS is a powerful approach\nto characterize polyplexes in terms of refractive index increment,\nsize, and molecular weight distributions, as well as porosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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