Developing a Canadian evaluation framework for patient and public engagement in research: study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patient and public engagement (PPE) in research is growing internationally, and with it, the interest for its evaluation. In Canada, the Strategy for Patient-Oriented Research has generated national momentum and opportunities for greater PPE in research and health-system transformation. As is the case with most countries, the Canadian research community lacks a common evaluation framework for PPE, thus limiting our capacity to ensure integrity between principles and practices, learn across projects, identify common areas for improvement, and assess the impacts of engagement. Objective This project aims to build a national adaptable framework for the evaluation of PPE in research, by: 1. Building consensus on common evaluation criteria and indicators for PPE in research; 2. Defining recommendations to implement and adapt the framework to specific populations. Methods Using a collaborative action-research approach, a national coalition of patient-oriented research leaders, (patient and community partners, engagement practitioners, researchers and health system leaders) will co-design the evaluation framework. We will develop core evaluation domains of the logic model by conducting a series of virtual consensus meetings using a nominal group technique with 50 patient partners and engagement practitioners, identified through 18 national research organizations. We will then conduct two Delphi rounds to prioritize process and impact indicators with 200 participants purposely recruited to include respondents from seldom-heard groups. Six expert working groups will define recommendations to implement and adapt the framework to research with specific populations, including Indigenous communities, immigrants, people with intellectual and physical disabilities, caregivers, and people with low literacy. Each step of framework development will be guided by an equity, diversity and inclusion approach in an effort to ensure that the participants engaged, the content produced, and the adaptation strategies proposed are relevant to diverse PPE. Discussion The potential contributions of this project are threefold: 1) support a national learning environment for engagement by offering a common blueprint for collaborative evaluation to the Canadian research community; 2) inform the international research community on potential (virtual) methodologies to build national consensus on common engagement evaluation frameworks; and 3) illustrate a shared attempt to engage patients and researchers in a strategic national initiative to strengthen evaluation capacity for PPE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».