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Enregistrement W6959516126 · doi:10.1051/0004-6361/201221006/pdf

The Canada-France High-

2013· article· en· W6959516126 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuasarRedshiftSkyActive galactic nucleusTelescopeStar formationFlux (metallurgy)MillimeterApparent magnitudeLuminosity function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

\n We report 250 GHz (1.2 mm) observations of a sample of 20 quasars at redshifts 5.8 < z < 6.5 from the Canada-France High-z Quasar Survey (CFHQS), using the Max-Planck-Millimeter-Bolometer (MAMBO) array at the 30-metre telescope of the Institut de Radioastronomie Millmétrique (IRAM). An rms sensitivity of ≲0.6 mJy was achieved for 65% of the sample, and of ≲1.0 mJy for 90%. Only one quasar, CFHQS J142952+544717, was robustly detected with S250 GHz = 3.46 ± 0.52 mJy. This indicates that one of the most powerful known starbursts at z ~ 6 is associated with this radio-loud quasar. On average, the other CFHQS quasars, which have a mean optical magnitude fainter than the previously studied samples of z ~ 6 quasars of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS), have a mean 1.2 mm flux density ⟨ S250 GHz ⟩ = 0.41 ± 0.14 mJy; this average detection with a signal-to-noise (S/N) ratio of 2.9 is hardly meaningful. It would correspond to ⟨ LFIR ⟩ ≈ 0.94 ± 0.32 × 1012 L⊙, and an average star formation rate of a few 100 M⊙/yr, depending on the stellar initial mass function (IMF) and a possible contribution of an active galactic nucleus (AGN) to ⟨ LFIR ⟩. This is consistent with previous findings of Wang et al. on the far-infrared emission of z ~ 6 quasars and extends their results toward optically fainter sources.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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