Comparative assessment of black carbon levels in public transit systems across three cities
Notice bibliographique
Résumé
This research investigates users’ exposure to black carbon (BC) in subways, buses, and BRTs. The study was conducted in Mexico City and Puebla (Mexico) and Montreal (Canada) to identify city-specific variations across modes and factors associated with levels of BC. Over 1500 min were collected, and regression model analyses were used to identify the impacts of mode and other factors. Among all measured transit modes, subway systems exhibited the highest BC concentrations (median: 10.83 μ g / m 3 ; MAD: ±6.97 μ g / m 3 ). In contrast, BRT systems showed the lowest exposure levels (3.7228 ± 2.27 μ g / m 3 ), with buses demonstrating comparable concentrations (4.00 ± 2.22 μ g / m 3 ). Notably, high concentrations in subways are primarily observed in segments where the subway operates in underground tunnels. Both surface transit modes measured slightly above ambient outdoor levels (2.82 ±1.66 μ g / m 3 ), suggesting minimal additional exposure during above-ground commute. • 42% of the observations in Montreal values above the accepted limit of 3.5 μ g m − 3 . • In Mexico, 60% of observations in BRTs and 84% in subways surpass the threshold. • In Puebla, 78% of BRT’s observations and 59% of buses surpass the 3.5 μ g m − 3 limit. • Excessive BC levels in subway trains are linked with tunnels along the route. • Engine technology plays a fundamental role in buses and BRTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».