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Enregistrement W6959521243 · doi:10.1016/j.trd.2025.104904

Comparative assessment of black carbon levels in public transit systems across three cities

2025· article· en· W6959521243 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Part D Transport and Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésPublic transportTransit (satellite)TrainMode (computer interface)Urban transitCarbon blackRapid transitCarbon fibers

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates users’ exposure to black carbon (BC) in subways, buses, and BRTs. The study was conducted in Mexico City and Puebla (Mexico) and Montreal (Canada) to identify city-specific variations across modes and factors associated with levels of BC. Over 1500 min were collected, and regression model analyses were used to identify the impacts of mode and other factors. Among all measured transit modes, subway systems exhibited the highest BC concentrations (median: 10.83 μ g / m 3 ; MAD: ±6.97 μ g / m 3 ). In contrast, BRT systems showed the lowest exposure levels (3.7228 ± 2.27 μ g / m 3 ), with buses demonstrating comparable concentrations (4.00 ± 2.22 μ g / m 3 ). Notably, high concentrations in subways are primarily observed in segments where the subway operates in underground tunnels. Both surface transit modes measured slightly above ambient outdoor levels (2.82 ±1.66 μ g / m 3 ), suggesting minimal additional exposure during above-ground commute. • 42% of the observations in Montreal values above the accepted limit of 3.5 μ g m − 3 . • In Mexico, 60% of observations in BRTs and 84% in subways surpass the threshold. • In Puebla, 78% of BRT’s observations and 59% of buses surpass the 3.5 μ g m − 3 limit. • Excessive BC levels in subway trains are linked with tunnels along the route. • Engine technology plays a fundamental role in buses and BRTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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