Multistakeholder roundtables: civil society, social capital and conflict management
Notice bibliographique
Résumé
In the last four decades, demands for greater citizen participation in government decision-making have changed the face of governance in Canada. One of many innovations that have been introduced is stakeholder roundtables that operate on the basis of consensus and act in an advisory capacity to government on policy and planning issues. This MDP focuses on the application of multistakeholder roundtables in the domain of land-use planning in non-urban areas, with a particular focus on Crown land planning. This is a vital area of concern as Canada's expansive Crown lands are the locus of competing interests. Roundtables are expected to produce some beneficial outcomes, addressing some of the weaknesses of traditional top-down planning and resource management practices. I have chosen to focus on three outcome criteria, which are in essence social goals: strengthening civil society; building social capital; and effectively managing conflict. A literature review of case studies, best practices, and evaluation was conducted, in order to discover facilitators and barriers to achieving the goals of roundtable processes, particularly in relation to civil society, social capital and conflict management. One such process conducted by the Ontario government, Lands for Life, is used as an illustration. Discussion and recommendations are provided regarding eleven process design factors selected for their strong relation to the three social goals. It is noted that outcome goals of roundtables can be internally inconsistent or contradictory, so that, for example, a design choice that increases social capital may undermine conflict management. These tensions are discussed as part of the final chapter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,015 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».