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Enregistrement W6959526177 · doi:10.1139/cjps-2014-399

Impact of common bacterial blight on the yield, seed weight and seed discoloration of different market classes of dry beans (Phaseolus vulgaris L.)

2015· article· en· W6959526177 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarDry beanBacterial blightBlightPhaseolusYield (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boersma, J. G., Hou, A., Gillard, C. L., McRae, K. B. and Conner, R. L. 2015. Impact of common bacterial blight on the yield, seed weight and seed discoloration of different market classes of dry beans (Phaseolus vulgaris L.). Can. J. Plant Sci. 95: 703-710. Common bacterial blight (CBB) is a seed-borne disease of dry bean (Phaseolus vulgaris L.), causing significant economic loss to growers due to reductions in seed yield and quality and the need to annually purchase disease-free seed. Over the past decade a number of breeding lines and cultivars with resistance to CBB have been developed in several bean market classes including navy, black and cranberry beans. A comparison of three susceptible navy bean cultivars and seven resistant navy, three black and one cranberry bean entries in Manitoba revealed that most resistant navy and black bean lines had significantly reduced the incidence of leaf symptoms and their mean yield losses were reduced to less than 17%, while those of the susceptible lines were as high as 36% under severe disease pressure. Only the weakly resistant navy bean cultivar HR67 and the cranberry bean line F4GR1 failed to substantially reduce CBB symptoms or show a yield advantage. The Simple Sequence Repeat (SSR) marker PVctt001 in combination with Sequence Characterized Amplified Region (SCAR) marker SU91 was associated with a low incidence of CBB symptoms and a reduced yield loss in five navy bean lines, but not in the cranberry bean line F4GR1. Disease symptoms on the pods in the resistant black and navy beans and seed discoloration of navy beans caused by CBB were also significantly reduced by resistance. Seed weights were reduced by 2.1-4.7% in the susceptible cultivars, but there was only a slight or no decrease or no effect on the seed weight of the CBB-resistant lines and cultivars. Generally the magnitude of the reductions in yield was much greater than the impact on seed weight, which suggests that yield losses were caused by a combination of reduced seed weight and the number of seeds per plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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