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Enregistrement W6959532110 · doi:10.1210/jendso/bvaa046.683

SUN-295 Prevalence of Self-Reported Endocrine Comorbidities in Hypothalamic Hamartoma Patients: Data from the Hope for Hypothalamic Hamartoma Survey

2020· article· en· W6959532110 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePubMed Central · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGelastic seizureHypothalamic hamartomaEndocrine systemComorbidityRadiosurgeryHamartomaPrecocious pubertyCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hypothalamic hamartoma (HH) are rare, congenital, benign mass lesions in the ventral hypothalamus that can be asymptomatic or associated with gelastic seizures and treatment-resistant epilepsy. Central precocious puberty (CPP) is the main endocrine comorbidity (30-80% of cases). Other endocrine comorbidities have also been described that tends to occur after surgery. However, previous studies reporting its prevalence have shown inconsistent results because of the rarity of the disease, variability of follow-up, and lack of long-term endocrinologic assessment. Aims: To evaluate the self-reported prevalence of demographics and endocrine comorbidities in a large cohort of HH patients. Methods: Hope for HH is a volunteer-based nonprofit organization founded by parents of children with HH. This international survey was initiated, translated into multiple languages and distributed by mail and electronically to families of children with HH in the Hope for HH database after concerns were raised that there have been multiple ongoing comorbidities (including endocrine) that continues to be under-recognized. Results: In total, 257 HH patients (132M/125F, mainly between ages 4-35 years and from the US, Russia, UK, Australia, Canada, Germany and Kazakhstan) participated in the survey. Some patients had a secondary diagnosis of Pallister-Hall (7.0%), Lennox-Gastaut (1.95%), Prader-Willi (0.8%) and West (0.8%) syndromes. The majority of patients (n=163, 63.4%) underwent surgery (MRI-guided stereotactic laser ablation [n=61, 37.4%], endoscopic resection [n=31, 19.0%], transcallosal resection [n=30, 18.4%], stereotactic radiofrequency ablation [n=27, 16.6%], orbitozygomatic resection [n=9, 5.5%]) or gamma knife radiosurgery (n=28, 17.2%). After surgery and/or radiation, ~50% of patients were seizure-free but reported unchanged, poor or very poor quality of life (QoL), with fatigue (56.4%), heat intolerance (46.3%) and adipsia (21.8%) being the more common symptoms. Reported endocrine comorbidities include CPP (42%), hypothalamic obesity (35.0%), abnormal body composition (31.5%), central hypothyroidism (19.8%), osteopenia/osteoporosis with low BMD (12.8%), diabetes insipidus (11.3%), GH deficiency (10.5%), central adrenal insufficiency (10.5%), central hypogonadism (5.1%), and delayed puberty (4.7%), and 26.5% of patients were not seeing an endocrinologist. Conclusion: In contrast to previous studies reporting low prevalence, mild and transient endocrine comorbidities in HH patients (2,3), this survey suggests a greater prevalence of other non-CPP endocrine comorbidities with a substantial number of patients reporting unchanged or impaired QoL. Thus, long-term endocrinologic follow-up with the involvement of a multidiscliplinary team is essential to diagnose early and treat these comorbidities in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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