Coatings To Reduce Wood Preservative Leaching
Notice bibliographique
Résumé
The efficiency of semitransparent penetrating stains to reduce leaching of wood preservative components was evaluated. Five commercial wood deck finishes were applied to untreated and chromated copper arsenate (CCA), alkaline copper quat (ACQ), and copper azole (CA) treated wood, and leachates were collected and analyzed during 3 years of natural weathering exposure in Toronto, Canada. All stains evaluated effectively reduced the cumulative leaching of all inorganic preservative components by about 60% on average. Although most coatings showed significant film degradation starting around 12 months, the reduced leaching persisted even after 3 years. This suggests that temporary protection of wood with a coating during the early stages of use resulted in long-term reduction in preservative leaching potential. A two-week screening leaching test was able to predict the long-term leaching performance of different coatings reasonably well. Cured coating glass transition temperature (Tg) and liquid coating viscosity were the most important variables affecting a leaching prediction model. To effectively reduce leaching of preservative components from treated wood, coatings should have Tg low enough to withstand stresses caused by freezing in winter and have adequate viscosity to form a barrier film layer on the wood surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».