Methane Emissions\nfrom Non-producing Oil and Gas Wells\nand the Potential Role of Seismic Activity: A Case Study in Northeast\nBritish Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Increasing seismic activity due to fluid injections for oil and gas production may be contributing to leakage along non-producing oil and gas wells and emitting methane, a potent greenhouse gas. However, the extent to which nearby seismicity may drive or exacerbate methane emissions and cause well integrity issues is unknown. Therefore, we analyze field evaluations at 448 non-producing oil and gas wells in Northeast British Columbia (NEBC) and geospatially analyze oil and gas well and fluid injection data alongside locations of 3515 earthquakes from 2001 to 2021 and 130 faults. Through analysis of ground and helicopter-based field evaluations of non-producing wells in NEBC, we show that methane emission rates of non-producing wells average at 8301 mg/h/well but vary by 10 orders of magnitude. We find that higher methane emission rates (milligrams of methane/h/well) are observed at wells with larger flowing pressures at the wellhead during completion (kPa) and with shorter distances (m) to earthquakes, particularly at plugged wells. These results imply that seismicity may increase the likelihood of non-producing well integrity issues and methane leakage, thereby also exacerbating groundwater contamination and environmental degradation risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».