Soybean (Glycine max) cultivar tolerance to saflufenacil
Notice bibliographique
Résumé
Miller, R. T., Soltani, N., Robinson, D. E., Kraus, T. E. and Sikkema, P. H. 2012. Soybean (Glycine max) cultivar tolerance to saflufenacil. Can. J. Plant Sci. 92: 1319-1328. Six field studies were conducted over a 2-yr period (2009 and 2010) at three Ontario locations to determine the sensitivity of 12 glyphosate-resistant soybean cultivars to saflufenacil applied preemergence (PRE). The level of crop injury was dependent on environmental conditions shortly after application. When soybean emergence was delayed due to cool, wet conditions following planting, 52 and 59 g a.i. ha-1 of saflufenacil resulted in 10% injury 1 wk after emergence (WAE) in cultivars OAC Hanover and RCAT Matrix, respectively. In the other environments, greater than 200 g a.i. ha-1 of saflufenacil was required to induce the same level of injury at 1 WAE. Injury decreased with time; however, the more sensitive soybean cultivars were unable to recover from early-season injury sustained under adverse environmental conditions. A hydroponic bioassay was developed to screen differences in soybean tolerance to saflufenacil. OAC Hanover was more sensitive than all the other cultivars in both field and hydroponic testing (P<0.05). OAC Hanover yield was reduced regardless of environmental conditions. Under cool, wet conditions, 22 g a.i. ha-1 of saflufenacil resulted in a 10% yield reduction, while 46 g a.i. ha-1 was needed under warm dry conditions. All other cultivars required between 82 and 146 g a.i. ha-1 to obtain the same level of yield reduction. This research demonstrates that there is a difference in soybean cultivar sensitivity to saflufenacil applied PRE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».