Non-growing season nitrous oxide fluxes from an agricultural soil as affected by application of liquid and composted swine manure
Notice bibliographique
Résumé
Kariyapperuma, K. A., Furon, A. and Wagner-Riddle, C. 2012. Non-growing season nitrous oxide fluxes from an agricultural soil as affected by application of liquid and composted swine manure. Can. J. Soil Sci. 92: 315-327. Agricultural soils have been recognized as a significant source of anthropogenic nitrous oxide (N2O) emissions, an important greenhouse gas and contributor to stratospheric ozone destruction. Application of liquid swine manure (LSM) has been reported to increase direct N2O emissions from agricultural soils. Composting of LSM with straw under forced aeration has been suggested as a mitigation practice for emissions of N2O. In cold climates, up to 70% of total annual soil N2O emissions have been observed during winter and spring thaw. Non-growing season soil N2O emissions after field application of composted swine manure (CSM) versus LSM have not been directly compared in past studies. A 2-yr field experiment was conducted at the Arkell Research Station, Ontario, Canada, as a part of a larger study to evaluate composting as a mitigation strategy for greenhouse gases (GHGs). The objectives were to quantify and compare non-growing season N2O fluxes from agricultural soils after fall application of LSM and CSM. Nitrous oxide fluxes were measured using the flux-gradient method. Compared with LSM, CSM resulted in 57% reduction of soil N2O emissions during February to April in 2005, but emissions during the same period in 2006 were not affected by treatments. This effect was related to fall and winter weather conditions with the significant reduction occurring in the year when soil freezing was more pronounced. Compared with LSM, CSM resulted in a reduction of 37% (CO2-eq) of estimated N2O emissions per liter of treated manure and of 50% in the emission factor for the non-growing season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».