Particle and Gaseous Emissions from Commercial Aircraft at Each Stage of the Landing and Takeoff Cycle
Notice bibliographique
Résumé
A novel technique was used to measure emission factors for commonly used commercial aircraft including a range of Boeing and Airbus airframes under real world conditions. Engine exhaust emission factors for particles in terms of particle number and mass (PM<sub>2.5</sub>), along with those for CO<sub>2</sub> and NO<sub><i>x</i></sub>, were measured for over 280 individual aircraft during the various modes of landing/takeoff (LTO) cycle. Results from this study show that particle number, and NO<sub><i>x</i></sub> emission factors are dependent on aircraft engine thrust level. Minimum and maximum emissions factors for particle number, PM<sub>2.5</sub>, and NO<sub><i>x</i></sub> emissions were found to be in the range of 4.16 × 10<sup>15</sup>−5.42 × 10<sup>16</sup> kg<sup>−1</sup>, 0.03−0.72 g.kg<sup>−1</sup>, and 3.25−37.94 g.kg<sup>−1</sup>, respectively, for all measured airframes and LTO cycle modes. Number size distributions of emitted particles for the naturally diluted aircraft plumes in each mode of LTO cycle showed that particles were predominantly in the range of 4−100 nm in diameter in all cases. In general, size distributions exhibit similar modality during all phases of the LTO cycle. A very distinct nucleation mode was observed in all particle size distributions, except for taxiing and landing of A320 aircraft. Accumulation modes were also observed in all particle size distributions. Analysis of aircraft engine emissions during LTO cycle showed that aircraft thrust level is considerably higher during taxiing than idling suggesting that International Civil Aviation Organization (ICAO) standards need to be modified as the thrust levels for taxi and idle are considered to be the same (7% of total thrust) (<i>Environmental Protection, Annex 16, Vol. II, Aircraft Engine Emissions</i>, 2nd ed.; ICAOInternational Civil Aviation Organization: Montreal, 1993).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».