Detection\nof Residual Oil-Sand-Derived Organic Material\nin Developing Soils of Reclamation Sites by Ultra-High-Resolution\nMass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The\nreconstruction of disturbed landscapes back to working ecosystems\nis an issue of increasing importance for the oil sand areas in Alberta,\nCanada. In this context, the fate of oil-sand-derived organic material\nin the tailings sands used for reclamation is of utmost environmental\nimportance. Here we use electrospray ionization Fourier transform\nion cyclotron resonance mass spectrometry of maltene fractions to\nidentify compositional variations over a complete oil sand mining\nand recultivation process chain. On the basis of bulk compound class\ndistributions and percentages of unique elemental compositions, we\nidentify specific compositional features that are related to the different\nsteps of the process chain. The double bond equivalent and carbon\nnumber distributions of the N<sub>1</sub> and S<sub>1</sub>O<sub>2</sub> classes are almost invariant along the process chain, despite a\nsignificant decrease in overall abundance. We thus suggest that these\noil-sand-derived components can be used as sensitive tracers of residual\nbitumen, even in soils from relatively old reclamation sites. The\npatterns of the O<sub>2</sub>, O<sub>3</sub>, and O<sub>4</sub> classes\nmay be applied to assess process-chain-related changes in organic\nmatter composition, including the formation of plant-derived soil\norganic matter on the reclamation sites. The N<sub>1</sub>O<sub>2</sub> species appear to be related to unidentified processes in the tailings\nponds but do not represent products of aerobic biodegradation of pyrrolic\nnitrogen compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».