AAC Sylvia-Arlene rose for rosehip production
Notice bibliographique
Résumé
Fofana, B. and Sanderson, K. 2015. AAC Sylvia-Arlene rose for rosehip production. Can. J. Plant Sci. 95: 609-613. AAC Sylvia-Arlene is a semi-domesticated rose variety demonstrating quality and yield to meet the criteria for economic production. AAC Sylvia-Arlene was evaluated in Charlottetown between 2005 and 2012, and was found to be adapted in field and different agronomic practices. In comparison to the control lines S36, S68, S140, and S142, the line S26 was characterized as a natural interspecific hybrid of Rosa carolina×Rosa virginiana and was denominated as ‘AAC Sylvia-Arlene’ whereas S36 and S68 are Rosa virginiana species. AAC Sylvia-Arlene yielded more rosehips than all the control lines. The plants of AAC Sylvia-Arlene are taller and wider than those of the reference varieties. The flowers of AAC Sylvia-Arlene are light-pink, whereas those of S36, S140 and S142 are medium-pink. The fruits of AAC Sylvia-Arlene are longer and wider than those of the reference varieties. AAC Sylvia-Arlene's fruit contains more seed than that of S36 and S140, was similar to S142 and contains less seed compared with S68. The seed weight per fruit of AAC Sylvia-Arlene and S142 is lower than that of other references. The antioxidant capacity of AAC Sylvia-Arlene fruit was similar to that of S36 and higher than any other control lines. AAC Sylvia-Arlene showed a unique terpenoid content, higher than that of any other control lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».