Impact of Lifestyle on the Gut Microbiota of Middle-Aged Adults: Insights from Alberta’s Tomorrow Project
Notice bibliographique
Résumé
Background: The escalating prevalence of obesity and its related comorbidities emphasizes a significant need for novel studies to address this growing health crisis. Recognizing the pivotal role of gut microbiota in shaping metabolic health, it is crucial to understand how lifestyle affects the composition and function of the gut microbiota. Objectives: This dissertation investigates the connections between lifestyle and host-microbiota-metabolic axes in mediating the effects of physical activity, Mediterranean diet, and high blood pressure (BP) in middle-aged adults enrolled in Alberta’s Tomorrow Project. Objectives were to: 1) investigate the association between physical activity and hand grip strength on the gut microbiota, 2) examine the influence of healthy dietary patterns on the gut microbiota and its functions, and 3) determine how hypertension-induced alterations in gut microbiota contribute to low-grade chronic systemic inflammation in middle-aged women. Methods: A total of 443 participants aged 38-64 years were recruited from Alberta’s Tomorrow Project. Fecal and serum samples were collected for microbiota and metabolome analyses. For Study 1, participants with normal and overweight body mass index (BMI) were classified into low (<150 min/week), moderate (150-500 min/week) and high (>500 min/week) physical activity groups. Study 2 involved classifying individuals into four quartiles based on a modified Mediterranean Diet Score ranging from 0 (least healthy) to 9 (most healthy). In Study 3, women diagnosed with hypertension (systolic BP >120 mmHg, diastolic BP >80 mmHg) were compared to those with normal BP (<120/80 mmHg). Comprehensive, multi-omics analyses were performed to investigate the connections between gut microbiota and associated variables. Results: 1) Physical activity-induced alterations in gut microbiota were found to be BMI-dependent, with the most significant benefits observed in individuals with normal BMI. 2) Increased consumption of plant-based foods augmented the composition of microbiota associated with carbohydrate metabolism and microbial-derived dietary metabolites. 3) Hypertension in middle-aged women altered tryptophan metabolism and lowered indole-producing bacteria. Conclusion: This dissertation highlights the intricate connections between lifestyle factors and the gut microbiota in shaping metabolic health. It emphasizes that physical activity, Mediterranean diet, and hypertension all influence gut microbiota composition and function, with significant implications for managing obesity-related comorbidities in middle-aged adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».