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Enregistrement W6959638724 · doi:10.11575/prism/dspace/41177

Isolation and Characterization of Virulence Genes and Antimicrobial Resistance of Escherichia coli from Urban Stormwater

2022· other· en· W6959638724 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary · 2022
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEscherichia coliVirulenceAntibiotic resistanceGeneAntimicrobialSulfamethoxazoleBiofilmMultiplex polymerase chain reactionBacterial adhesin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to isolate E. coli from stormwater, detect virulence genes (VGs) associated with intestinal (InPEC) and extraintestinal pathogenic E. coli (ExPEC), and evaluate antimicrobial resistance. In addition, the proportion of tetracycline-resistance E. coli in stormwater and their multidrug resistance (MDR) was determined. Presumptive E. coli (n=770) were isolated from water samples (n=83) collected weekly between August to September from stormwater retention ponds in Alberta, Canada. VGs associated with InPEC (eaeA, ehxA, bfpA, aggR, ipaH, STa, and LT) and ExPEC (sfa/foc, fimH, papC, fyuA, iutA, iroN, cnf1, and hlyA) were assessed using multiplex and single PCR. Moreover, tetracycline-resistant E. coli were isolated using tetracycline-embedded (1µg/ml – 4µg/ml) agar plates via replica plating. Subsequently, the clonal relatedness of E. coli isolates was determined via repetitive extragenic palindromic sequence PCR. Then, antimicrobial susceptibility testing was performed using the Sensititre CMV4AGNF plates. Among the 761 confirmed E. coli isolates, 17 (2.2%) carried the adhesion VG, eaeA. In addition, 4 (0.53%), 719 (95%), and 1 (0.13%) were positive for ExPEC fimbrial/pili adhesin VGs, sfa/foc, fimH, and papC, respectively. Furthermore, iron acquisition genes were also detected, including fyuA (13%), iutA (0.80%), and iroN (13%), with the proportion of iroN and iutA positive isolates significantly different (P < 0.001 and P < 0.0018) between two sites. The toxin gene, cnf1 (0.13%), was also detected. Among the isolates carrying the eaeA gene and >3 ExPEC VGs, 24% were resistant to antimicrobials, including tetracycline, ampicillin, and streptomycin. Finally, the proportion of tetracycline-resistant E. coli in stormwater samples (n=83) was 44%. Of these, 47% and 70% of unique isolates from Site 1 and Site 2 were resistant to more than two antimicrobials, with most isolates also resistant to streptomycin (33%-50%) and ampicillin (30%-45%). Multiple antimicrobial resistance (MAR) index patterns indicated MDR isolates may originate from high-risk sources in both sites.This study provided an insight into the microbial quality of stormwater concerning the prevalence of antibiotic-resistant and VG harbouring E. coli. These results may help develop practical microbial management strategies imperative to prevent potential public health risks associated with stormwater reuse for irrigation of public spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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