Infectious Diseases Training in Canada: One Size Does Not Fit All
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate training in infectious diseases, determining which components of the training program best prepare residents for their career choices and where improvements are needed.METHOD: A cross-sectional survey was mailed to all 14 physicians who had graduated from both the Adult and Paediatric Infectious Diseases Training Program at the University of Calgary from 1985 to 1998. Responses about the adequacy of training were measured using a Likert-type scale and a qualitative questionnaire.RESULTS: Of 14 mailed questionnaires, nine responses were received (64%). Two-thirds of respondents were in an academic setting, and seven (78%) graduates obtained postfellowship training. The specialists in academic settings were all engaged in multiple nonclinical activities. The clinical and diagnostic microbiological components of training received the highest scores in terms of adequacy of training.CONCLUSION: Graduates of the University of Calgary training program indicated an overall satisfaction with their training. However, improvements are needed in career counselling, health administration, antibiotic utilization, infection prevention and specialized outpatient clinics. Potential strategies for addressing these issues include didactic lectures, enhanced exposure to clinical outpatient settings and provision of designated faculty mentors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».