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Enregistrement W6959683031 · doi:10.7939/dvn/10793

All Our Babies/Families (AOB/F)

2016· dataset· en· W6959683031 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPregnancySocial supportMental healthPrenatal careAnxietyPostpartum periodLife course approachPostpartum depression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The All Our Babies/Families (AOB/F) study is a prospective community-based pregnancy cohort that follows maternal-infant pairs across the early life course to describes the mental health and psychosocial characteristics of mothers living in Calgary and area, as well as estimating rates of low birth weight, small for gestational age and preterm births. This study is intended to help understand women's prenatal care experiences in Calgary and identify barriers and facilitators to accessing care. AOB/F data covers subject areas including: a) Maternal Prenatal Health (e.g., prenatal care, maternal gestation); b) Pregnancy History (e.g., previous pregnancies, previous preterm birth); c) Pre-pregnancy (e.g., pregnancy planning advice received, contraception use, pregnancy intention); d) Health Care Services (e.g., utilization of services for mother and baby); e) Food, Exercise and Housing (e.g., nutrition, housing, neighbourhood safety and cohesion); f) Lifestyle (e.g., T-ACE Screen for alcohol consumption risk, smoking, drugs); g) Social Support (Medical Outcomes Study Social Support Scale, partner/relationship satisfaction); h) Mental Health (e.g., Edinburgh Postnatal Depression Scale, Spielberger State Anxiety Scale, Perceived Stress Scale, optimism [Life Orientation Te st-Revised]); i) Life Events (e.g., previous mental health, abuse); j) Sociodemographic Outcomes (e.g., age, marital status, education, ethnicity, work status); k) Birth Outcomes - maternal and delivery (e.g. site of birth, delivery type, medication, delivery support); l) Birth Outcomes -infant (e.g., sex, birth weight, gestational age); m) Baby Health/Development (e.g., doctor, check-up, vaccinations); n) Parenting/ Postpartum Experiences (e.g. Parenting Morale Index, breastfeeding [Montreal Children's Hospital Feeding Scale], community service utilization) Searchable metadata can also be found on the SAGE metadata website: http://sagemetadata.policywise.com/nada/index.php/catalog/1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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