Being a member of a novel transitional case management team for patients with unstable housing: an ethnographic study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Homeless and unstably housed individuals face barriers in accessing healthcare despite experiencing greater health needs than the general population. Case management programs are effectively used to provide care for this population. However, little is known about the experiences of providers, their needs, and the ways they can be supported in their roles. Connect 2 Care (C2C) is a mobile outreach team that provides transitional case management for vulnerable individuals in a major Canadian city. Using an ethnographic approach, we aimed to describe the experiences of C2C team members and explore their perceptions and challenges. Methods We conducted participant observations and semi-structured interviews with C2C team members. Data analysis consisted of inductive thematic analysis to identify themes that were iteratively discussed. Results From 36 h of field observations with eight team members and 15 semi-structured interviews with 12 team members, we identified five overarching themes: 1) Hiring the right people & onboarding: becoming part of C2C; 2) Working as a team member: from experience to expertise; 3) Proud but unsupported: adding value but undervalued; 4) Team-initiated coping: satisfaction in the face of emotional strain, and; 5) Likes and dislikes: committed to challenges. Conclusions A cohesive team of providers with suitable personal and professional characteristics is essential to care for this complex population. Emotional support and inclusion of frontline workers in operational decisions are important considerations for optimal care and program sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».