Painful Memories: Reliability of Pain Intensity Recall at 3 Months in Senior Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background. Validity of pain recall is questioned in research. Objective. To evaluate the reliability of pain intensity recall for seniors in an emergency department (ED). Methods. This study was part of a prospective multicenter project for seniors (≥65 years old) treated in an ED for minor traumatic injury. Pain intensity (0–10 numerical rating scale) was evaluated at the initial ED visit, at one week (baseline), and 3 months. At three months, patients were asked to recall the pain intensity they had at baseline. Results. 482 patients were interviewed (mean age 76.6 years, SD ± 7.3) and 72.8% were female. Intraclass correlation coefficient between pain at baseline and its recall was 0.24 (95% CI: 0.14–0.33). Senior patients tended to overestimate their pain intensity by a mean of 1.2 (95% CI: 0.9–1.5) units. A stepwise multiple regression analysis showed that the variance of baseline pain recall at 3 months was explained by pain at ED visit (11%), pain at 3 months (7%), and pain at baseline (2%). Conclusion. The accuracy of pain intensity recall after three months is poor in seniors and seems to be influenced by the pain experienced at the time of injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».