Developing Culturally Competent Situational Judgement Tests for Indigenous Mentorship
Notice bibliographique
Résumé
Background: The disparities in health outcomes between Indigenous and non-Indigenous populations in Canada are well-documented and persistent. One effective strategy to address these disparities is by increasing the number of Indigenous healthcare professionals, which can be facilitated through mentorship programs tailored to Indigenous students. This thesis proposes the development of culturally competent Situational Judgment Tests (SJTs) specifically designed to evaluate Indigenous Mentorship (IM) training modules that are being developed. Utilizing input from IM experts, the study aims to create SJTs that reflect the unique cultural contexts and needs of Indigenous mentees. Aim: To develop an effective evaluation tool designed to assess IM practices. Methods: The creation and refinement of SJT scenarios were conducted through focus groups with Subject Matter Experts (SMEs) in IM. Multiple phases of scenario development, response option generation, and consensus building were used to ensure cultural relevance and validity. After the focus groups, SME reactions were captured through a survey to gather insights on the evaluation development process and the tool’s utility. Results: Six SJTs were created, comprising 19 scenarios across six domains: Foster Indigenous Identity (3 scenarios), Abide by Indigenous Ethics (3 scenarios), Utilize Mentee-Centered Focus (3 scenarios), Advocacy (4 scenarios), Practice Relationalism (3 scenarios), and Imbue Criticality (3 scenarios). Following the development process, four out of six SMEs provided feedback. Most found the process enjoyable, noting the collaborative environment and the SJTs practical utility for IM. They also deemed it culturally appropriate for Indigenous stakeholders, though one SME highlighted challenges in aligning Indigenous concepts with Western frameworks. Conclusion: The study successfully created SJTs that align with core principles of IM. Survey feedback provided insights into the development process, emphasizing its appropriateness, practicality, and alignment with participants’ values. However, challenges in integrating Western methodologies with Indigenous contexts persist, highlighting the need for thoughtful adaptation in future efforts. The study concludes with a discussion of implications and potential directions for advancing IM through the use of SJTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».