Weaning from Ventilation: A Developing Role for Pediatric Intensive Care Unit (PICU) Nurses? Evidence from two Cochrane Reviews
Notice bibliographique
Résumé
Background Mechanical ventilation (MV) carries potential risks to mortality and morbidity; therefore, weaning should not be delayed. To safely reduce ventilator support, practice has transitioned from individual preference to a structured approach with guidelines. Objectives To highlight international challenges in developing PICU nurses’ role in weaning children from MV by reviewing the prevalence of, and evidence for, weaning protocols, and the current state of nurses’ roles and responsibilities in ventilator weaning. Main body Protocolised weaning has shown some success in reducing MV duration in adults and children. Consequently protocols have gained popularity with surveys reporting their use in 56–69% of European adults ICUs and 18% of UK PICUs. Findings from two systematic reviews show support for weaning protocols in adults, but that cannot yet be said regarding children. There are only a small number of randomised trials of protocolised weaning in children; they used diverse protocols and reported discordant findings making it impossible to pool results. Internationally, there is insufficient information about PICU nurses’ role in weaning, but a recent UK survey reported that nurses rarely titrated ventilator settings. It is possible that reticence to actively engage in the weaning process is linked to associated risks with pediatric extubation, but does not explain why nurses cannot progress weaning to the point of extubation. Key challenges If paediatric nurses are to confidently engage in the process of weaning they require suitable training and support. Developing appropriate protocols may be an important vehicle for safely changing practice in this respect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».