Energy and Carbon Flows in Managed Biological Systems of Canada: Climate Change Implications
Notice bibliographique
Résumé
Canadian agricultural and forestry systems are required to contribute to achieving net-zero greenhouse gas emissions by 2050. However, these systems focus on strategies that can only reduce a fraction of their emissions. In this thesis, a series of studies were conducted to obtain a holistic view of opportunities to better manage the flows of energy and carbon associated with the agri-food and forestry systems of Canada towards achieving the net-zero emission target. First, using data obtained from government sources and the literature, a comprehensive model was created to quantify and compare the flows of energy and carbon associated with the agri-food system and those associated with crude oil-refined petroleum products systems. Results of this study suggest that about 86% of energy and carbon associated with Canada’s agri-food system is embedded in wastes and residual biomass that are usually left to decompose, thereby returning carbon as carbon dioxide (CO2) into the atmosphere. The second study developed a methodology to calculate the 100-year global warming impact associated with diverting residual lignocellulosic biomass from business-as-usual scenarios (decomposition in agricultural, forestry, or landfill sites) into bioenergy use. The results showed that the CO2 released from bioenergy diversion has a global warming potential (GWPbio, units of kg CO2e/kg CO2) that is >0 and could be as high as 0.97 (the GWP for fossil CO2 emissions is 1.0) if the biomass decomposition is slow as in the case of wood in landfills. A third study added the biogenic CO2 analysis to an assessment of life cycle greenhouse emissions associated with co-firing lignocellulosic residual biomass with natural gas to produce one megagram of clinker in a cement plant. Although the co-firing scenario reduced natural gas emissions by 23%, it increased the total energy inputs and emissions associated with clinker production by about 18% and 10%, respectively, relative to the reference scenario. The thesis recommends that policy and investment decisions aimed at achieving net-zero emissions in the agri-food and forestry sectors should consider all anthropogenic flows of energy and carbon, and care should be taken if residual biomass is to be diverted for use as a bioenergy feedstock.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».