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Enregistrement W6959701364 · doi:10.11575/prism/49213

Patterns of Motor Learning in Patients with Spinocerebellar Ataxia

2024· other· en· W6959701364 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor learningSpinocerebellar ataxiaCerebellumEye movementAtaxiaCerebellar ataxiaMotor coordinationMotor control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Spinocerebellar ataxia (SCA) is an autosomal dominant disorder that results from atrophy of neural structures, most commonly the cerebellum. The cerebellum plays an integral role in motor learning and movement execution. Damage to this structure can lead to a lack of coordination and voluntary muscle control. This is known as ataxia. Patients with ataxia tend to show impaired performance on motor learning tasks. To our knowledge, the characteristics of these impairments and their correlation with SCA subtypes has yet to be examined. We sought to explore the motor learning patterns of patients with various subtypes of SCA across different motor learning paradigms. Methods: We conducted a narrative review exploring SCA and patient performance on motor learning tasks. Relevant studies were identified using search terms such as spinocerebellar ataxia AND rotation/perturbation/adaptation. Results from these studies were analyzed qualitatively based on the SCA subtype investigated, the type of motor learning task completed, and the presence of an implicit or explicit learning paradigm. Results: We identified 17 studies of interest which broadly examined SCA1, SCA3, SCA6, SCA8, and SCA31. Preliminary results show that during motor learning tasks, patients with SCA consistently displayed a diminished ability to adapt their movements, characterized by limited changes in their rate of error reduction. Patients subsequently showed a reduced aftereffect post-adaptation. When eye movements were examined, SCA patients showed slower and less accurate saccadic eye movements, and impairment in their ability to complete smooth pursuits. As a whole, these results did not appear to differ amongst the SCA subtypes examined. Conclusion: All SCA patients, regardless of subtype, displayed impairments in motor adaptation. With a better understanding of SCA and motor learning, we can use these patterns as a marker of disease severity and prognosis, and to assess response to treatment. Further, these results may be used to guide rehabilitation practices targeting motor coordination in SCA patients, helping them to regain motor control and thereby improving their overall quality of life. Key terms: spinocerebellar ataxia, cerebellum, motor learning, adaptation We acknowledge the support of the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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