Temporal Variations of Cyclic\nand Linear Volatile\nMethylsiloxanes in the Atmosphere Using Passive Samplers and High-Volume\nAir Samplers
Notice bibliographique
Résumé
Cyclic\nand linear volatile methylsiloxanes (cVMSs and lVMSs, respectively)\nwere measured in ambient air over a period of over one year in Toronto,\nCanada. Air samples were collected using passive air samplers (PAS)\nconsisting of sorbent-impregnated polyurethane foam (SIP) disks in\nparallel with high volume active air samplers (HV-AAS). The average\ndifference between the SIP-PAS derived concentrations in air for the\nindividual VMSs and those measured using HV-AAS was within a factor\nof 2. The air concentrations (HV-AAS) ranged 22–351 ng m<sup>–3</sup> and 1.3–15 ng m<sup>–3</sup> for ΣcVMSs\n(D<sub>3</sub>, D<sub>4</sub>, D<sub>5</sub>, D<sub>6</sub>) and ΣlVMSs\n(L<sub>3</sub>, L<sub>4</sub>, L<sub>5</sub>), respectively, with\ndecamethylcyclopentasiloxane (D<sub>5</sub>) as the dominant compound\n(∼75% of the ΣVMSs). Air masses arriving from north to\nnorthwest (i.e., less populated areas) were significantly less contaminated\nwith VMSs compared to air arriving from the south that are impacted\nby major urban and industrial areas in Canada and the U.S. (<i>p</i> < 0.05). In addition, air concentrations of ΣcVMSs\nwere lower during major snowfall events (on average, 73 ng m<sup>–3</sup>) in comparison to the other sampling periods (121 ng m<sup>–3</sup>). Ambient temperature had a small influence on the seasonal trend\nof VMS concentrations in air, except for dodecamethylcyclohexasiloxane\n(D<sub>6</sub>), which was positively correlated with the ambient\ntemperature (<i>p</i> < 0.001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».