A Meta-analysis of the Effect of Unprofessional Early Defibrillation on the Survival Rate of Patients with Out-of-hospital Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
Background At this stage, cardiovascular disease is still the main cause of death among residents in China, about 10 000 people die from out-of-hospital cardiac arrest every year, and the survival rate of patients with out-of-hospital cardiac arrest is less than 5%. Early defibrillation has provided a new method and approach for improving the prognosis of patients with out-of-hospital cardiac arrest and reducing the mortality rate. However, the existing research conclusions are still controversial, and there is no relevant systematic review in China. Objective Meta-analysis was used to explore the effect of early defibrillation of on-site first responders on the survival rate of out-of-hospital cardiac arrest patients. Methods PubMed, The Cochrane Library, EMBase, CINAHL, CNKI, Wanfang Data and VIP database were retrieved by computer from database establishment to October 2021. A case-control study or cohort study of the impact of AED use on the patient's weekly survival and discharge rate in field first responders was collected, quality evaluation of included case-control studies using the Cochrane Systematic Evaluation Method and quality evaluation of included cohort studies using the New Castle-Ottawa Scale (NOS) . Meta-analysis was performed using Revman 5.4 software. Results 12 articles were finally included, covering 29 605 patients. The overall quality of the articles was above the medium level. The results of the meta-analysis showed that, the weekly survival and discharge rate of out-of-hospital cardiac arrest patients with early defibrillation by first responders on site was higher than that of out-of-hospital cardiac arrest patients without early defibrillation by first responders on site〔OR=0.47, 95%CI (0.45, 0.50) , P<0.001〕, the weekly survival and discharge rate of out-of-hospital cardiac arrest patients with early defibrillation by professional first responders was higher than that of out-of-hospital cardiac arrest patients with early defibrillation by non-professional first responders〔OR=0.72, 95%CI (0.65, 0.81) , P<0.000 01〕. Conclusion Early defibrillation of first responders on site can effectively improve the weekly survival and discharge rate of out-of-hospital cardiac arrest patients, professional first responders who have received early defibrillation training can improve the weekly survival and discharge rate of out-of-hospital cardiac arrest patients compared with non-professional first responders. Due to limitations in the quality and quantity of included studies, the above conclusion needs to be verified by conducting more prospective cohort studies with large samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,065 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».