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Enregistrement W6959739762 · doi:10.11575/prism/46666

Seeing in Colour: A Black Housing Equity Framework to Address Anti-Black Racism in Housing and Homelessness

2024· other· en· W6959739762 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismCritical race theoryEquity (law)Transformative learningIntersectionalityCritical theoryInstitutional racismAnti-racismQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Black population in Canada is notably diverse, encompassing a broad spectrum of ethnicities, backgrounds, circumstances, and experiences. This doctoral study is dedicated to shedding light on the fundamental role that systemic anti-Black racism plays in fostering housing instability for Black Canadians, and aims to establish a framework for addressing anti-Black racism within the housing and homelessness sector. Acknowledging the influence of White supremacy and anti-Black racism, this research adopts Critical Race Theory (CRT) as the guiding theoretical framework. Employing a multifaceted methodology that integrates design science, Afrocentric, and autoethnographic research approaches, the study conducts thorough semi-structured interviews with eight Black individuals with lived and living experiences (BPWLE) in Calgary, along with nine Black key informants across Canada, to gain deeper insights into the impacts of systemic anti-Black racism. The results of the interviews with BPWLE underscore the link between systemic racism and housing insecurity, while the key informant interviews reveal the pervasive nature of anti-Black racism in the workforce, influencing policies and practices negatively. Research contributors collectively recognize the widespread existence of anti-Black racism across various sectors and the need for policies and practices to be rooted in equity and anti-oppression. The discourse underscores the importance of centering the perspectives of Black individuals and communities when shaping housing policies and practices. It emphasizes the inadequacy of a colour-blind, one-size-fits-all approach in eradicating systemic anti-Black racism and advocates for an intersectional perspective. Subsequently, a transformative Black Housing Equity Framework (BHEF) emerged from these interviews. This framework encapsulates guiding principles aligned with the values of Black communities alongside operational questions designed to guide policymakers, housing practitioners, and other partners in formulating equitable policies and practices. The BHEF represents a pivotal stride towards acknowledging the systemic anti-Black racism and discrimination confronted by Black communities in their endeavours to secure and maintain housing, offering a beacon of hope for a more equitable future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0260,040
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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