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Enregistrement W6959740669 · doi:10.11575/prism/9920

Research reveals ... : an update on gambling research in Alberta, Vol 4, 2004-2005

2005· other· en· W6959740669 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2005
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionGestational periodTSG101DysgeusiaLiquationDiafiltrationEmperipolesisTriacetinDemotion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gambling is a big thing in prison.That's most guys' hustle [way of making money].Some guys draw, some do tattoos, a lot of guys were building log cabins out of popsicle sticks.They have their hobbies.Every guy has a hustle-some guys wash clothes, some sew, shit like that.Gambling increases when they [Department of Corrections] cut hobbies.-Excerpt from Dr. DJ Williams' interview with "Marvin", a 49-year old who had spent nearly a decade in prisonGambling as a leisure activity reportedly runs rampant in prisons.Anecdotal evidence suggests that inmates will gamble on virtually anything that affords an element of skill, luck or risk-particularly card games, professional athletic competitions, dominoes, or other such events to which odds can be assigned.Gamblingrelated debts are reportedly settled between prisoners using items such as soap, hygiene products, cigarettes, currency and anything else of value.This passion for gambling amongst inmates first aroused the curiosity of Dr. DJ Williams while he was working as a forensic psychotherapist in an aftercare program for offenders.After completing his B.Sc. (Psychology) from Weber State and M.Sc.(Exercise & Sports Psychology) from the University of Utah, Williams obtained employment as a counselor in forensics working at a community corrections halfway house.It was there that he initially became aware of how gambling had consumed the lives of many of his offender clients while in prison.It was also at this time that Williams' own career took a drastic turn when he returned to school to complete a Master's of Social Work specializing in forensics.Subsequently, Williams was accepted into the Ph.D. program at the University of Alberta where he studied crime through the lens of sport science, recreation, and leisure.His doctoral thesis was titled Release from the 'us versus them' prison: Granting freedom by giving voice to multiple identities in physical activity and offender rehabilitation.It examined how health and leisure opportunities in prisons impact offender rehabilitation.Now a post-doctoral research fellow with the Department of Physical Education and Recreation, University of Alberta, Williams is presently pursuing an Institute-funded project which is contributing to the scant research available on gambling and gambling behaviours in prisons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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