Examining the Role of Social Isolation on Hospitalizations, Nursing Home Entry, and Mortality among Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Social isolation affects a quarter of older adults in the United States, complicating efforts for Americans who wish to age at home or in the community. Social isolation is a key risk factor for adverse health outcomes and high health care costs, and is expected to have increased during COVID-19 due to social distancing efforts. However, little research has examined the impact of social isolation on health care utilization. Literature in this area tends to be conducted internationally, uses short follow-up times, measures social isolation through single-item variables, and usually does not control for both social isolation and loneliness in the same sample. No prior studies have examined the association between social isolation and nursing home entry in a United States-based sample. This dissertation includes three studies that expand knowledge on the associations between social isolation and hospitalization, nursing home entry, and mortality in a nationally-representative sample of community-dwelling Americans ages 65 and older. Data from the Health and Retirement Study were used to construct a multi-domain measure of social isolation while controlling for loneliness. The first study uses a panel data analysis to examine whether social isolation was associated with overnight hospital stays, nursing home entry, and mortality among older adults tracked between 2006 and 2018. The second study uses a time-to-event analysis to examine whether social isolation is associated with earlier time to long-term nursing home placement (residency of 100+ days) and mortality over ten years. The third study provides an exploratory, cross-sectional analysis to examine whether use of senior services moderates the association between social isolation and nursing home entry among respondents interviewed between 2010 and 2012. Results demonstrate that social isolation is significantly associated with increased nursing home entry and early mortality. Research examining the association between social isolation and health care utilization has important implications for the expansion of home and community-based services under Medicaid and billing codes to cover screening, referral, and treatment under Medicare. Future research should evaluate whether initiatives that enhance social connections in home or community-based settings are effective in offsetting nursing home entry, reducing premature mortality, and curbing health care costs for patients and payers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».