Use of Social Media and Community Outreach for Immigrant Youth Recruitment during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Background: When starting any program, it is essential to have an efficient approach of recruitment among your target population. We outline below the approach employed for recruiting immigrant and refugee teens between the ages of 14 and 18 for the Refugee and Immigrant SelfEmpowerment (RISE) for Health and Wellness summer program. Methods: We planned for a multi-pronged approach as we anticipated that this approach would be able to touch the largest number of youths, thus increasing our likelihood of having participants. As such, we aimed at placing our recruitment materials in schools, community activities, and social media. We expected that these would be the highest viewed areas during Covid-19. In schools, posters were placed within hallways and were shared by RISE youth volunteers. Social media was employed through the use of weekly Instagram posts regarding health matters and through triweekly stories endorsing the program. Finally, RISE posters had been sent to community and cultural groups throughout Calgary for their distribution. Results: More than 20 students applied to participate at the beginning of the year whereas only 9 completed the program indicating that some methods were more effective than others. The specific factors are yet to be known and will be found through future focus groups. Conclusion: Feedback from youth regarding the approach is still needed to understand the most effective approaches used. However, it should be noted that a number of other approaches, such as promotion through a central website and parental engagement, should be taken in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».