Using laguerre filters for system modeling and identification
Notice bibliographique
Résumé
When approximating systems with Laguerre Basis Functions it's important to tune the Laguerre pole such that the expansion is parsimonious and accurate.The sum of squared errors has multiple minima with respect to the Laguerre pole, ruling out numerical optimization.Currently there are two alternate methods: an asymptotical method, and the enforced convergence criterion (ECC).A generalization of the ECC will be investigated such that minimizing this generalized ECC and computing the asymptotically optimal Laguerre pole lead to equivalent solutions.It will be proved that the EGG is quasiconvex (it can be solved using numerical optimization techniques).Currently the methods of finding the optimal Laguerre pole are only appropriate in a system modeling framework since they depend on knowledge of the system's poles.It will be shown that the EGO can be formulated in a system identification framework and an algorithm will be proposed to find the minimizing Laguerre pole. TruncatedRamp Weighting Function 4 Conclusion and Future Work A Proof of Linear Independence B Detailed Proof of Theorem 3.1.2B.1 Case 1. B.2 Case 2 B.3 Case 3 C Alternative Proof of Quasiconvexity Bibliography V Wk weighting function for the ECC y(t), Y(z) output of a system in time and frequency domain Z[.] z-transform viii study Laguerre functions, most notably C. Deal and M. Schetzen [56].In his famous 1958 Lecture Series (which has been compiled into a book [64])N. Wiener suggested LBFs were the best basis functions to use for the expansion of Wiener kernels in nonlinear systems.His reasoning was ( 1) that any LTI system can be represented using LBFs, (2) they are orthogonal, (3) they guarantee stability of the nonlinear model (due to the exponential decay of the LBFs), and (4) LBF networks were easy to implement using simple R-C circuits.Some early applications of LBFs included studying hydrological rainfall runoff processes [1] and the eye pupil reflex [61].Since then, Laguerre filters have gained popularity, especially in the modelling and identification of nonlinear systems.Some more recent applications of LBFs include control applications [15], approximation of physiological systems [28][29][30]35,63], RF
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».