Seasonal variations in phenolic compounds and antioxidant capacity of Cornus stolonifera plant material: Applications in agriculture
Notice bibliographique
Résumé
Isaak, C. K., Petkau, J. C., O, K., Ominski, K., Rodriguez-Lecompte, J. C, and Siow, Y. L. 2013. Seasonal variations in phenolic compounds and antioxidant capacity of Cornus stolonifera plant material: Applications in agriculture. Can. J. Plant Sci. 93: 725-734. The present study was carried out to establish the antioxidant capacity of plant material of Cornus stolonifera (syn. Cornus sericea, Red Osier Dogwood) grown in Manitoba, by measuring total phenolic content and oxygen radical absorbance capacity (ORAC) over a 3-yr period. The presence and concentrations of flavonoids that might account for antioxidant abilities were investigated using ultra-performance liquid chromatography and a total anthocyanins assay. Both ORAC levels and phenolic content increased during the spring, peaked during the summer months (1631.65±166.30 µmol trolox equivalents g-1 DW in July 2011, 220.38±2.29 mg gallic acid equivalents g-1 DW in August 2012), and then declined during the fall in all 3 yr. Analysis of individual flavonoids in 2010 samples revealed that high levels of rutin, a glycoside of quercetin, were present ranging from 7.46±0.09 (July 2010) to 18.77±0.23 mg g-1 dried sample (October 2010). Anthocyanin content was high in the spring, very low in the summer months, and increased in the fall over all 3 yr. Although polyphenolic and antioxidant content in Cornus spp. plants have been largely attributed to their berries, results from this study demonstrate that other plant material may also be an abundant source of these compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».