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Enregistrement W6959767523 · doi:10.11575/prism/26514

Influence of dietary antioxidant and oxidant intake on leukocyte telomere length

2017· other· en· W6959767523 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Mots-clésTelomereOxidative stressAntioxidantMediationHealthy eatingDiseaseFood frequency questionnaireAntioxidant capacity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Telomeric DNA is highly susceptible to oxidative damage, and dietary habits may impact telomere attrition rates through the mediation of oxidative stress and chronic inflammation. Objectives: To examine the association between both the Dietary Inflammatory Index 2010 (DII) and the Alternative Healthy Eating Index 2010 (AHEI) with relative Leukocyte Telomere Length. Design: We conducted a cross-sectional analysis using baseline data from 301 healthy, inactive post-menopausal women. Diet quality was estimated using DII and AHEI scores derived from food frequency questionnaire data. LTL was measured using qPCR. Associations were examined using multivariable adjusted linear regression. Results: No statistically significant associations were detected between AHEI (p=0.20) or DII (p=0.91) and LTL in multivariable adjusted models. Conclusions: AHEI or DII scores were not related to LTL in this population. Future research is warranted to enhance understanding regarding the molecular processes involved in the relations between diet, telomere length and chronic disease risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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