Diversified No-Till Crop Rotations: Soil Health Attributes across Multiple Ecozones on the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Traditional cereal-based cropping systems on the Canadian prairies have contributed considerably to soil and environmental degradation, increased production costs, and a threat to agricultural sustainability. To address global food demand, there is a need for sustainable cropping systems that enhance soil health (SH) in current climate conditions while reducing the use of agrochemicals. This dissertation focuses on understanding the impact of diverse crop rotations on SH. Chapter 2 presents a meta-analysis, which revealed that increased crop diversity significantly reduces bulk density, enhances soil aggregation, improves total porosity, and saturated hydraulic conductivity. Although it did not significantly change the infiltration rate, the benefits were more pronounced in medium- and fine-textured soils with >900 mm mean annual precipitation, especially when managed with conservation practices for 5 to 10 years. Chapters 3 and 4 document a multi-year field study conducted at three Canadian prairie sites (Lethbridge, Swift Current, and Scott). Six 4-year crop rotations [denoted as conventional (control), pulse/oilseed intensified, diversified, market-driven, high-risk and high-reward, and soil health-enhanced rotations] were established under no-till in 2018. Chapter 3 explores short-term soil organic matter (SOM) and aggregate stability (AS) dynamics, showing no improvement in SOM fractions but significant changes in AS at two sites (Lethbridge and Swift Current), with the soil health-enhanced and high-risk and high-reward rotations having the highest AS. Chapter 4 investigates how diverse crop rotations can alter soil hydraulic and physical quality, demonstrating moderate improvements in rotations with legumes and increased functional diversity, depending on the site. Chapter 5 assesses overall SH using a minimum dataset, revealing that the diversified rotation at Lethbridge and Swift Current, along with the high-risk and high-reward rotation at Scott exhibited the highest SH index. However, the number of indicators varies across sites, with common indicators such as soil organic carbon, bulk density, macroporosity, and plant-available water capacity. In conclusion, increasing the crop and functional diversity in rotations has the potential to sustain SH and contribute to sustainable agroecosystems but may require a longer period to become more evident.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».