Advancing Measurement and Modelling of Glacier Change Using Unmanned Aerial Vehicles and Structure-From-Motion
Notice bibliographique
Résumé
Glaciers throughout Canada are responding to climate change with rapid changes in mass balance. There are limitations in current methods of measuring and predicting these changes in mass balance, including accessibility, spatial and temporal resolution of remotely sensed data, and cost of data acquisition. Technological developments in unmanned aerial vehicles (UAVs) and structure-from-motion (SfM) have created new opportunities to overcome these limitations. This dissertation investigated uncertainties in UAV-SfM data and used that data to understand spatial patterns and drivers of summer glacier melt. A study of glacier snow surface reconstruction in the Canadian Rockies used lidar data acquired simultaneously with UAV imagery to assess the spatial distribution of errors in the UAV-SfM data. The study revealed patterns in the errors related to snow surface illumination which must be considered when using UAVs over snow covered glaciers. Short term summer melt in the ablation zone of a glacier in the Canadian Arctic was investigated using UAV surveys. The study showed that UAV-SfM melt measurements agreed with ablation stake measurements and was a reliable method of measuring distributed melt patterns. The study found the lower limits on change detection were related to flying height and dGPS precision. A melt model was used to estimate surface melt for the three-day window where UAV-SfM measurements were collected and model results were validated against spatially distributed measurements. This study revealed patterns in model error which show that simplified melt models fail to capture important melt drivers on the glacier surface. The model errors would have cumulative effects in long term projections, which would lead to significant misrepresentation of total surface melt. UAV and SfM technologies were shown to be an effective method for gathering highly detailed information on glacier surface characteristics and change. However, the technology is not the answer to every problem and limitations still exist in its appropriate application. This work shows the utility of the data in advancing modelling efforts where site visits are not feasible. The dissertation ultimately demonstrates that studies can be strengthened using UAV-SfM data as one tool of many to address questions of glacier change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».