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Enregistrement W6959823338 · doi:10.11575/prism/45263

Comparative diversity of microbiomes and Resistomes in beef feedlots, downstream environments and urban sewage influent

2019· other· en· W6959823338 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistomeMetagenomicsMicrobiomeFirmicutesSewageSoil microbiologyAntibiotic resistanceMonocroppingProteobacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Comparative knowledge of microbiomes and resistomes across environmental interfaces between animal production systems and urban settings is lacking. In this study, we executed a comparative analysis of the microbiota and resistomes of metagenomes from cattle feces, catch basin water, manured agricultural soil and urban sewage. Results Metagenomic DNA from composite fecal samples (FC; n = 12) collected from penned cattle at four feedlots in Alberta, Canada, along with water from adjacent catchment basins (CB; n = 13), soil (n = 4) from fields in the vicinity of one of the feedlots and urban sewage influent (SI; n = 6) from two municipalities were subjected to Illumina HiSeq2000 sequencing. Firmicutes exhibited the highest prevalence (40%) in FC, whereas Proteobacteria were most abundant in CB (64%), soil (60%) and SI (83%). Among sample types, SI had the highest diversity of antimicrobial resistance (AMR), and metal and biocide resistance (MBR) classes (13 & 15) followed by FC (10 & 8), CB (8 & 4), and soil (6 & 1). The highest antimicrobial resistant (AMR) gene (ARG) abundance was harboured by FC, whereas soil samples had a very small, but unique resistome which did not overlap with FC & CB resistomes. In the beef production system, tetracycline resistance predominated followed by macrolide resistance. The SI resistome harboured β-lactam, macrolide, tetracycline, aminoglycoside, fluoroquinolone and fosfomycin resistance determinants. Metal and biocide resistance accounted for 26% of the SI resistome with a predominance of mercury resistance. Conclusions This study demonstrates an increasing divergence in the nature of the microbiome and resistome as the distance from the feedlot increases. Consistent with antimicrobial use, tetracycline and macrolide resistance genes were predominant in the beef production system. One of the feedlots contributed both conventional (raised with antibiotics) and natural (raised without antibiotics) pens samples. Although natural pen samples exhibited a microbiota composition that was similar to samples from conventional pens, their resistome was less complex. Similarly, the SI resistome was indicative of drug classes used in humans and the greater abundance of mercury resistance may be associated with contamination of municipal water with household and industrial products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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