Effects of cutaneous afferent feedback from the feet on human gait patterns
Notice bibliographique
Résumé
Sensory feedback from the plantar surface of the feet can influence locomotor patterns (Zehr et al. 1999).It has been proposed that movement responses to different footwear interventions are influenced by sensory feedback systems (Nigg et al. 1999).However, the role of cutaneous feedback from the plantar surface of the feet is not understood for a) normal walking, and b) the response to shoe inserts.This thesis addressed a number of issues concerning the role of sensory feedback from cutaneous receptors in the feet on human movement patterns.Sensory feedback from cutaneous receptors in the feet is important during walking.When sensory feedback from the feet was impaired with an ice intervention, significant differences were found in plantar pressures and muscle activity.These effects were shown to be specific to the area of the foot where feedback was impaired.Textured shoe inserts were used in an attempt to facilitate sensory feedback from the feet.Significant changes in movement patterns were found, particularly in muscle activity and joint moments.Sensory feedback from the plantar surface of the feet is important in the response to different footwear interventions.It was found that the effects of medial wedge shoe inserts were dependent on sensory feedback.These results were found both when sensory feedback was impaired with an ice intervention, and when sensory feedback was thought to be facilitated by adding a textured surface to a medial wedge shoe insert.The movement response to different shoe inserts differed for people with different plantar sensitivities.In one study, significant correlations were found between sensory thresholds and plantar pressures.In another study, sensation thresholds on the plantar surface of the foot were found be significantly correlated to the changes in movement patterns that occurred while wearing inserts that differed in shape and texture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».