Exploring Barriers to, and Facilitators of, Diabetes Self-Management Among Patients with Kidney Failure Receiving Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus is the leading cause of kidney failure in Canada and around the globe. The treatment of kidney failure may require dialysis - a life-sustaining therapy. Dialysis therapy places significant demands on patients, adding an extra health burden for those navigating the transition to living with chronic diseases. It is well reported in literature that dialysis patients with diabetes compared to those without diabetes have poorer quality of life, longer lengths of hospital stay, a higher burden of morbidity and mortality, and significantly higher economic costs. However, literature on barriers to, and facilitators of, optimal self-management of diabetes are scant in patients with kidney failure. The aim of this thesis work was to understand, describe and interpret the perspectives of patients on barriers to, and facilitators of, diabetes self-management. A narrative review and interpretive descriptive qualitative study were undertaken to address the study aim. Semi-structured interviews with fourteen patients were conducted. A total of 134 articles were identified whereas eight articles met our inclusion criteria. A review of the articles and qualitative study revealed barriers to and facilitators of diabetes self-management. Emerging themes from the included studies and semi-structured interviews were identified using inductive thematic analysis. Barriers reported by participants were financial and physical limitations, limited access to healthcare services, siloed and fragmented care, increased medical complexity, and the higher burden of health. Facilitators of diabetes self-management were self-management support and education, coordinated care between healthcare providers, and supportive environments. Findings from this thesis work contribute to a broader scientific literature, facilitate further research in this domain to address barriers, and guide resource allocation concerning the improvement of diabetes care and self-management practices among patients with kidney failure on dialysis therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».