Investigating merging galaxies by using Pan-STARRS images
Notice bibliographique
Résumé
Aims. We studied the r′-, z′-, and y′-band images of merging galaxies from the observations of the Panoramic Survey Telescope & Rapid Response System (Pan-STARRS). The merging galaxies were selected from our merging catalog that was created by checking the images of the Red-Sequence Cluster Survey 2 from the observations of the Canada France Hawaii Telescope. Methods. By using the homomorphic-aperture, we determined the photometric results of these merging systems. To obtain accurate photometry, we calibrated the Pan-STARRS r′-, z′-, and y′-band data to match the results of Sloan Digital Sky Survey Data Release 9. We also investigated the stellar masses of the merging galaxies by comparing the Wide-field Infrared Survey Explorer 3.4 μm emission with the calibrated y′-band data. Results. We present a catalog of the r′-, z′-, and y′-band photometric results for 4698 merging galaxies. For extended sources, our results suggest that the homomorphic-aperture method can obtain more reasonable results than the Desktop Virtual Observatory photometry. We derived new relations between the Pan-STARRS y′-band luminosities and the stellar masses of the merging galaxies. Our results show that the stellar masses of the merging galaxies range from 108 to 1013M⊙; some of the dry mergers could be as massive as 1013M⊙.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».