Factors Affecting the Mental Wellbeing of Immigrants/Racialized Communities in Canada: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Among the G7 nations, Canada has the highest proportion of foreign-born residents, with one in five Canadians being born abroad. Research indicates that immigrants/racialized communities often experience emotional and mental health challenges upon arrival in Canada. Although there are studies on the factors of common mental health issues, a systematic review with metaanalysis to identify the factors associated with anxiety and depression among immigrants/racialized communities specific to Canada is lacking. This study aims to systematically review and meta-analysis the factors associated with the prevalence of anxiety and depression among immigrants/racialized communities in Canada. Objective(s): We will conduct a systematic review of quantitative studies about anxiety and depression in immigrants/racialized communities. We will perform meta-analyses of each identified factor (beta coefficient) to obtain their aggregate estimates and explore sources of heterogeneity through a metaregression. Methods: Five electronic databases (MEDLINE, PsycINFO, EMBASE, CINAHL, ProQuest) will be searched using a set of keywords. Two independent reviewers will screen articles based on titles, abstracts, and full texts. Additional articles will be added through Grey literature search. We will assess the quality of the selected study using the Newcastle and Ottawa Scale (NOS) for studies reporting prevalence data. We will perform a meta-analysis and meta-regression of the variability of the factors associated with the prevalence of anxiety and depression. Also, a meta-regression of individual factors' beta coefficient variability will be performed. Results: This study will identify the important factors that are associated with anxiety and depression among immigrant/racialized communities. Data will be presented in tabular form and graphically using a forest plot. Also, publication bias will be assessed using a funnel plot. The identified study’s quality will be assessed and classified based on quality indicators of the NOS. Conclusion: This study will help us to understand the important factors associated with the prevalence of anxiety and depression among immigrant/racialized communities in Canada. The results of this study will also be important to highlight gaps in the current evidence base and priorities for future research directions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».